001 / open source · roda na sua máquina
Seu vendedor de IA já negociou com alguém antes do seu cliente?
O Sparring cria clientes simulados que pechincham, enrolam e desistem como gente de verdade — pra você ver onde o seu agente erra antes do primeiro lead real.
Grátis, sem cadastro. Me foi útil — talvez sirva pra você.
Matheus, marcenariacliente simulado
custo $0.0000
[FECHOU] · 8 turnos · US$ 0,011
conversa real · replay sem edição
US$ 0,000custo real de uma conversa de treino completa
0leads reais queimados pra deixar o agente pronto pro primeiro cliente
∞conversas de treino — rode quantas quiser, quando quiser
002 / como funciona
Três passos. Nenhum cliente real envolvido.
01
Descreva seus clientes típicos
O que pechincha, o cético, o que diz "depois te falo". Cada perfil vira um cliente simulado.
02
Eles negociam com o seu agente
Preço, objeção, fechamento ou recusa — com o CRM simulado no meio.
03
Leia o relatório antes de ir pro ar
Cada resposta, cada ação, cada centavo. Aí sim você decide se ele está pronto.
003 / demo
O treinamento em 45 segundos.
004 / pra quem vai rodar
Quatro linhas no terminal.
Só precisa do Node.js — zero dependências. O passo a passo completo está no README.
$ git clone https://github.com/MatheusSimonaci/sparring
$ cd sparring
$ copy .env.example .env # chave do OpenRouter
$ npm start
005 / humanos & agentes
Interface para humanos. Skill para agentes.
Você, na interface
- acompanha cada simulação ao vivo — mensagens, tool calls e custo, em tempo real;
- edita clientes simulados, ferramentas e funil em formulários organizados, sem JSON;
- revisa o histórico de cada conversa antes de pôr o agente no ar.
Seu agente, na CLI
- o repositório traz
AGENTS.mde uma skill pronta para Claude Code; - os mesmos dados que você preencheria na mão — prompt, clientes, ferramentas — ele preenche por você;
- e ainda roda o treino, lê as transcrições e propõe a próxima versão do prompt.
você > use a skill sparring: me entreviste sobre o meu negócio,
preencha o agente, os clientes simulados e as ferramentas,
rode o treino e me mostre onde ele erra